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人工智能产业技贸措施与专利竞争态势分析
发布时间: 2026/09/29 来源:湖南省质量和标准化研究院 湖南省知识产权保护中心 点击数:41

人工智能产业技贸措施与专利竞争态势分析

人工智能产业是四大未来产业之一,是发展新质生产力的核心引擎。今年以来,欧盟与韩国相继发布人工智能(AI)领域技术法规,标志着全球AI监管正从原则性框架加速迈向具体化、可操作的合规阶段,市场准入门槛持续抬高。开展人工智能产业技贸措施与专利竞争态势分析,将更好地为我省企业制定前瞻性技术与市场策略提供决策参考。

一、人工智能产业技贸措施态势

(一)欧盟:AI在生物技术中的双重定位

欧盟于2026年2月17日通报了《关于建立加强欧盟生物技术和生物制造部门措施框架的条例提案》(G/TBT/N/EU/1189),其AI 监管政策以“双层嵌套、生物安全优先”为特征。

主要内容:促进性规范(第六章)。提案明确鼓励在支持生物技术的行动中“采用和整合人工智能”,以促进生物技术和生物制造的创新、效率和技术主权。限制性规范(第八章)。提案建立了一套专门针对“生物系统性风险”的监测机制,明确将“用于生物应用的高级 AI 模型”纳入监测范围。

实施影响:该提案是欧盟在《人工智能法案》(2024/1689)全面实施背景下,将AI治理嵌入生物技术产业的具体措施。通过将用于生物应用的AI模型纳入生物安全审查,意味着AI产业在生物技术领域将面临从《人工智能法》与《生物技术法》的双重合规要求,合规成本与监管不确定性显著增加。

(二)韩国:从“义务宣示”到“操作细则”

韩国于2026年7月14日通报了《关于遵守人工智能安全相关义务的方法的通知》(G/TBT/N/KOR/1366),作为其《人工智能发展及建立信任基础基本法》(2026年1月22日生效)的配套法规。

主要内容与影响:该通知将抽象的AI安全义务转化为具体操作细则。引入了量化监管标准,规定训练累计算力达到10²⁶次浮点运算(FLOPs)及以上的AI系统须履行风险识别、评估与管理体系义务,并明确了具体计算方法。韩国此举极大地增强了法规的可操作性和可预见性。这意味着,企业进入韩国市场的合规成本与路径变得清晰,但门槛也显著提高,对AI系统的技术能力和文档管理提出了更高要求。

尽管侧重点不同,但欧盟与韩国的举措都强调监管机构对前沿 AI 系统的持续可见性。欧盟通过生物安全咨询小组的监测与警报机制获取信息,韩国通过定期报告与事故报告机制获取信息。AI 安全监管正在从立法层面的原则宣示,转向行政层面的程序控制与信息获取。

二、人工智能产业专利态势

最新周期,全球人工智能(AI)领域专利申请量持续高位运行,全球AI领域公开专利申请总量约为53.2万件,技术创新活跃。从竞争格局看,中国、美国、韩国、欧盟等主要创新主体呈现出差异化的发展路径与布局策略。

        (一)全球专利布局基本态势

          1.专利申请量基本情况。最新周期,中国以35.4万件的申请量占据全球66.6%的份额,稳居第一,美国以39,940件位列第二,印度(31,479件)、韩国(24,624件)、日本(18,515件)及欧盟(16,700件)分列第三至第六位。

            2.创新主体布局策略情况。全球前二十位申请人中,以三星、谷歌为代表的跨国巨头与以中国高校为代表的国内主体在布局策略上截然不同。三星、谷歌等企业的同族专利占比普遍超过80%,平均布局国家超过15个,展现出成熟的全球市场控制力;而以浙江大学等为代表的中国高校和部分国企,同族专利占比普遍低于8%,专利高度集中于本土,在国际市场上缺乏竞争力。

         (二)欧盟专利态势分析

            1.创新主体分散,市场集中度低。本周期内,欧盟AI专利申请量为1.67万件,其前十申请人集中度(CR10)仅为15.7%。这一数据表明,欧盟AI专利领域尚未形成由少数巨头主导的寡头垄断格局。对于意图进入欧盟市场的中国企业而言,仍存在通过差异化技术进行布局的窗口期。

              2. 技术布局呈现鲜明的“法规驱动型”特征。欧盟在机器学习(2,699件)、智能机器人(2,107件)等基础领域储备深厚,同时在智能制造(1,295件)、量子智能计算(949件)及智能医疗(833件)等方向的专利储备较大且增速较快。这一布局特征与欧盟《人工智能法案》重点监管和扶持的方向高度契合。

          (三)韩国专利态势分析

             1. 专利申请呈现“头部企业主导”格局。本周期内,韩国AI专利申请量为2.46万件,前十申请人集中度(CR10)为16.9%,表面看竞争格局较为分散。然而头部高度集中:三星、LG、现代三大企业集团包揽了前十申请人逾半数(54.2%)的专利量,且在核心技术领域已完成系统性布局,形成严密的专利网。

             2. 技术布局聚焦“硬件感知+终端应用”层。韩国在机器学习(4,459件)、智能机器人(3,914件)和智能制造(3,248件)三个方向专利量领先,同时在智能传感器(1,032件)、智能无人机(859件)及智能语音(627件)等领域专利密集,凸显了其在硬件感知与终端应用层面的强大优势。相比之下,韩国在云计算(314件)、大数据(212件)等基础计算方向的专利申请活跃度较低,这为中国企业提供了差异化竞争的突破口。

三、对策建议

         结合上述分析,我省对韩出口的家电、数据处理设备,以及对欧出口的生物医药等重点产业,需尽快将人工智能合规成本与专利风险纳入经营考量。

        在技术贸易壁垒方面,加快建立与国际接轨的AI治理体系,对照欧盟生物技术领域AI应用的特殊合规要求及韩国AI安全管理的量化标准,在系统可解释性、数据治理、风险管理等方面提前做好合规准备。

        在专利保护布局方面,前瞻性推进核心市场的海外专利布局,重点围绕欧盟智能制造、智能医疗等法规驱动型高价值方向,以及韩国云计算、大数据等相对薄弱领域开展差异化布局,并对重点技术方向提前进行FTO检索,规避侵权风险。

    
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